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2022考研數(shù)學一大綱考哪些知識點?

2021-04-16來源:海文考研

 

 

2022考研數(shù)學一大綱考哪些知識點?2022考研人正處于考研備考初級階段,對于考研考試科目及考試內(nèi)容還有很多不了解,其實根據(jù)2021考研數(shù)學大綱,就可以值得考研數(shù)學一考什么內(nèi)容,下面海文考研考研頻道為大家分享由2021考研數(shù)學大綱看:考研數(shù)學一考什么內(nèi)容。

 

2022考研數(shù)學一大綱考哪些知識點?

一、函數(shù)、極限、連續(xù)

考試內(nèi)容

函數(shù)的概念及表示法、函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性復合函數(shù)、反函數(shù)、分段函數(shù)和隱函數(shù)、基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形、初等函數(shù)、函數(shù)關系的建立數(shù)列極限與函數(shù)極限的定義及其性質(zhì)、函數(shù)的左極限和右極限、無窮小量和無窮大量的概念及其關系、無窮小量的性質(zhì)及無窮小量的比較、極限的四則運算、極限存在的兩個準則:單調(diào)有界準則和夾逼準則、兩個重要極限:函數(shù)連續(xù)的概念函數(shù)間斷點的類型初等函數(shù)的連續(xù)性閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)

考試要求

1.理解函數(shù)的概念,掌握函數(shù)的表示法,會建立應用問題的函數(shù)關系.

2.了解函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性.

3.理解復合函數(shù)及分段函數(shù)的概念,了解反函數(shù)及隱函數(shù)的概念.

4.掌握基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形,了解初等函數(shù)的概念.

5.理解極限的概念,理解函數(shù)左極限與右極限的概念以及函數(shù)極限存在與左極限、右極限之間的關系.

6.掌握極限的性質(zhì)及四則運算法則.

7.掌握極限存在的兩個準則,并會利用它們求極限,掌握利用兩個重要極限求極限的方法.

8.理解無窮小量、無窮大量的概念,掌握無窮小量的比較方法,會用等價無窮小量求極限.

9.理解函數(shù)連續(xù)性的概念(含左連續(xù)與右連續(xù)),會判別函數(shù)間斷點的類型.

10.了解連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)和初等函數(shù)的連續(xù)性,理解閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并會應用這些性質(zhì).

 

 

 

線性代數(shù)大綱原文解析

一、行列式

考試內(nèi)容

行列式的概念和基本性質(zhì)行列式按行(列)展開定理

考試要求

1.了解行列式的概念,掌握行列式的性質(zhì).

2.會應用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開定理計算行列式.
 

二、矩陣

考試內(nèi)容

矩陣的概念、矩陣的線性運算、矩陣的乘法、方陣的冪、方陣乘積的行列式、矩陣的轉(zhuǎn)置、逆矩陣的概念和性質(zhì)、矩陣可逆的充分必要條件、伴隨矩陣、矩陣的初等變換、初等矩陣、矩陣的秩、矩陣的等價、分塊矩陣及其運算

考試要求

1.理解矩陣的概念,了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣以及它們的性質(zhì).

2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉(zhuǎn)置以及它們的運算規(guī)律,了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì).

3.理解逆矩陣的概念,掌握逆矩陣的性質(zhì)以及矩陣可逆的充分必要條件,理解伴隨矩陣的概念,會用伴隨矩陣求逆矩陣.

4.理解矩陣初等變換的概念,了解初等矩陣的性質(zhì)和矩陣等價的概念,理解矩陣的秩的概念,掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法.

5.了解分塊矩陣及其運算.
 

三、向量

考試內(nèi)容

向量的概念 、向量的線性組合與線性表示 、向量組的線性相關與線性無關、 向量組的極大線性無關組 、等價向量組、 向量組的秩 、向量組的秩與矩陣的秩之間的關系 、向量空間及其相關概念n維向量空間的基變換和坐標變換 過渡矩陣、 向量的內(nèi)積 、線性無關向量組的正交規(guī)范化方法 、規(guī)范正交基 、正交矩陣及其性質(zhì)

考試要求

1.理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.

2.理解向量組線性相關、線性無關的概念,掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質(zhì)及判別法.

3.理解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念,會求向量組的極大線性無關組及秩.

4.理解向量組等價的概念,理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系.

5.了解n維向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念.

6.了解基變換和坐標變換公式,會求過渡矩陣.

7.了解內(nèi)積的概念,掌握線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法.

8.了解規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質(zhì).
 

概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分大綱原文解析

一、隨機事件和概率

考試內(nèi)容

隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性獨立重復試驗

考試要求

1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算.

2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式.

3.理解事件獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法.
 

二、隨機變量及其分布

考試內(nèi)容

隨機變量 隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機變量的概率分布連續(xù)型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數(shù)的分布

考試要求

1.理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)F(x)=P(X≤x(-x< />< />< p="" />

2理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布B(0p))、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布P(2)及其應用.

3.了解泊松定理的結(jié)論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布.

4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布U(a)、正態(tài)分布N(u,d子)、指數(shù)分布及其應用,其中參數(shù)為(A>0的指數(shù)分布E()的概率密度為0_j2",若x>0,0,若x≤0.

5.會求隨機變量函數(shù)的分布.
 

三、多維隨機變量及其分布

考試內(nèi)容

多維隨機變量及其分布 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊絳概率密度和條件密度 隨機變量的獨立性和不相關性 常用二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量簡單函數(shù)的分布

考試要求

1.理解多維隨機變量的概念,理解多維隨機變量的分布的概念和性質(zhì),理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會求與二維隨機變量相關事件的概率.

2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件. 3.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布N(42;,c3)的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義.

4.會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布,會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布.
 

四、隨機變量的M字特征

考試內(nèi)容

隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質(zhì) 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望 矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質(zhì)

考試要求

1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征.

2.會求隨機變量函婁的數(shù)數(shù)學期望.
 

五、大數(shù)定律和中心極限定理

考試內(nèi)容

切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利(Bernoui)大數(shù)定律 辛欽(Khinchin)大數(shù)定律 棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivte-Laplace)定理 列維-林德伯格(LevyLindberg)定理

考試要求

1.了解切比雪夫不等式.

2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).

3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理).
 

六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

考試內(nèi)容

總體 個體 簡單隨機樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 t 分布 F分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布

考試要求

1.理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義力

s-ax-23

2.了解2分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì),了解上側(cè)a分位數(shù)的概念并會查表計算.

3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.
 

七、參數(shù)估計

考試內(nèi)容

點估計的概念估計量與估計值 矩估計法最大似然估計法估計量的評選標準區(qū)間估計的概念單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計

考試要求

1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念. 2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.

3.了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏性.

4.理解區(qū)間估計的概念,會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
 

八、假設檢驗

考試內(nèi)容

顯著性檢驗 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗考試要求

1.理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.

2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗.

 

以上就是海文考研老師特意為大家準備的關于“2022考研數(shù)學一大綱考哪些知識點?”的全部內(nèi)容,希望對準備考研的同學有所幫助,了解更多考研信息,可以繼續(xù)關注重慶海文考研網(wǎng)站。

 

 

 

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