考研專業(yè) 功能材料專業(yè) 會計專業(yè)考研 廣告學專業(yè)

1、如何備考專業(yè)課？

因此，如果你要備戰(zhàn)人工智能這個專業(yè)，可以考慮考走自動化考研方向，報考雙控、模式識別、或者控制工程（有些也改稱為電子信息工程，比如西工大），此時，專業(yè)課為自動控制理論。自動控制理論分經典自動控制原理和現代控制理論2門課，有些是只考經典控制，比如西工大，有些是2個混合起來考，各自占有一定比例，具體你得看目標院校的考試大綱、招生目錄。

2、如何備考數學？

人工智能，尤其是機器學習這些科目和高等數學的求導、求偏導，線性代數里面的矩陣運算、變換，概率論中的估計密切相關。這些都是數學一、數學三考的科目，認真學就是了。如果是數學，也不用擔心，研一還會學習矩陣論和數理統(tǒng)計的，即便初試不考概率，研一還可以補的。

3、讀研只能走控制方向嗎？

不一定！你也可以考慮走計算機路線，然后如果計算機這塊你的導師研究方向是做計算機視覺、圖像處理的，那也是跟人工智能相關的。不過計算機的專業(yè)課好像有點難考，比控制學科的專業(yè)課難，具體你下來再多打聽。也可以考慮走通信路線，然后關注導師的研究方向，類似上面。很多學科現在都是交叉的，到了讀碩士期間，你就會發(fā)現，要想產出成果，一個算法原理會應用在很多領域，比如深度學習，大佬們一看CNN效果這么好，你在自然圖像上取得了好效果，那我試試遙感圖像，他再試試水下圖像等等，沒準通信領域里類似的的問題也可以考慮用CNN。因此，學科交叉是常態(tài)，走人工智能專業(yè)，最正統(tǒng)的，我個人認為還是模式識別與智能系統(tǒng)這個方向，也就是自動化考研。

4、如果確定走人工智能方向，需要關注哪些科目的學習？

推薦科目：

1、清華大學張學工教授的模式識別或者模式識別導論，或者南京大學吳建鑫老師的《模式識別》，在此基礎上可以看看周志華的西瓜書（建議看看網絡資料，大體有個認識，最深刻的理解還是要在實驗、項目中歷練）

2、計算機視覺、人工智能導論等課程，本科階段側重個了解即可。

3、和考研初試最相關的科目：自動控制原理。

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