2021-04-16來源：海文考研
2022考研數(shù)學(xué)一的考點范圍是哪些？2022考研數(shù)學(xué)基礎(chǔ)備考解答很多同學(xué)都會先了解2022考研數(shù)學(xué)一的考試范圍，下面海文考研老師根據(jù)2021考研數(shù)學(xué)二大綱為大家講講2022考研數(shù)學(xué)一的考試范圍。
2022考研數(shù)學(xué)一的考點范圍是哪些？
一、函數(shù)、極限、連續(xù)
考試內(nèi)容
函數(shù)的概念及表示法、函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性復(fù)合函數(shù)、反函數(shù)、分段函數(shù)和隱函數(shù)、基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形、初等函數(shù)、函數(shù)關(guān)系的建立
數(shù)列極限與函數(shù)極限的定義及其性質(zhì)、函數(shù)的左極限和右極限、無窮小量和無窮大量的概念及其關(guān)系、無窮小量的性質(zhì)及無窮小量的比較、極限的四則運(yùn)算、極限存在的兩個準(zhǔn)則：單調(diào)有界準(zhǔn)則和夾逼準(zhǔn)則、兩個重要極限：
函數(shù)連續(xù)的概念函數(shù)間斷點的類型初等函數(shù)的連續(xù)性閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
考試要求
1.理解函數(shù)的概念，掌握函數(shù)的表示法，會建立應(yīng)用問題的函數(shù)關(guān)系.
2.了解函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性.
3.理解復(fù)合函數(shù)及分段函數(shù)的概念，了解反函數(shù)及隱函數(shù)的概念.
4.掌握基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形，了解初等函數(shù)的概念.
5.理解極限的概念，理解函數(shù)左極限與右極限的概念以及函數(shù)極限存在與左極限、右極限之間的關(guān)系.
6.掌握極限的性質(zhì)及四則運(yùn)算法則.
7.掌握極限存在的兩個準(zhǔn)則，并會利用它們求極限，掌握利用兩個重要極限求極限的方法.
8.理解無窮小量、無窮大量的概念，掌握無窮小量的比較方法，會用等價無窮小量求極限.
9.理解函數(shù)連續(xù)性的概念(含左連續(xù)與右連續(xù))，會判別函數(shù)間斷點的類型.
10.了解連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)和初等函數(shù)的連續(xù)性，理解閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并會應(yīng)用這些性質(zhì).
線性代數(shù)大綱原文解析
一、行列式
考試內(nèi)容
行列式的概念和基本性質(zhì)行列式按行(列)展開定理
考試要求
1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質(zhì).
2.會應(yīng)用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開定理計算行列式.
二、矩陣
考試內(nèi)容
矩陣的概念、矩陣的線性運(yùn)算、矩陣的乘法、方陣的冪、方陣乘積的行列式、矩陣的轉(zhuǎn)置、逆矩陣的概念和性質(zhì)、矩陣可逆的充分必要條件、伴隨矩陣、矩陣的初等變換、初等矩陣、矩陣的秩、矩陣的等價、分塊矩陣及其運(yùn)算
考試要求
1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣以及它們的性質(zhì).
2.掌握矩陣的線性運(yùn)算、乘法、轉(zhuǎn)置以及它們的運(yùn)算規(guī)律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì).
3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質(zhì)以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣.
4.理解矩陣初等變換的概念，了解初等矩陣的性質(zhì)和矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法.
5.了解分塊矩陣及其運(yùn)算.
三、向量
考試內(nèi)容
向量的概念 、向量的線性組合與線性表示 、向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)、 向量組的極大線性無關(guān)組 、等價向量組、 向量組的秩 、向量組的秩與矩陣的秩之間的關(guān)系 、向量空間及其相關(guān)概念n維向量空間的基變換和坐標(biāo)變換 過渡矩陣、 向量的內(nèi)積 、線性無關(guān)向量組的正交規(guī)范化方法 、規(guī)范正交基 、正交矩陣及其性質(zhì)
考試要求
1.理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.
2.理解向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念，掌握向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法.
3.理解向量組的極大線性無關(guān)組和向量組的秩的概念，會求向量組的極大線性無關(guān)組及秩.
4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關(guān)系.
5.了解n維向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標(biāo)等概念.
6.了解基變換和坐標(biāo)變換公式，會求過渡矩陣.
7.了解內(nèi)積的概念，掌握線性無關(guān)向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法.
8.了解規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質(zhì).
概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分大綱原文解析
一、隨機(jī)事件和概率考試內(nèi)容
隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 概率的概念概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性獨立重復(fù)試驗
考試要求
1.了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算.
2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式.
3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進(jìn)行概率計算;理解獨立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法.
二、隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容
隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 常見隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
考試要求
1.理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)F（x）=P（X≤x（-x< />< />< p="" />
2理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布B（0p））、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布P（2）及其應(yīng)用.
3.了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布U（a）、正態(tài)分布N（u，d子）、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為（A>0的指數(shù)分布E（）的概率密度為0_j2"，若x>0，0，若x≤0.
5.會求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.
三、多維隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容
多維隨機(jī)變量及其分布 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊絳概率密度和條件密度 隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性 常用二維隨機(jī)變量的分布 兩個及兩個以上隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布
考試要求
1.理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.
2.理解隨機(jī)變量的獨立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨立的條件. 3.掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布N（42;，c3）的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義.
4.會求兩個隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布.
四、隨機(jī)變量的M字特征考試內(nèi)容
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求
1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征.
2.會求隨機(jī)變量函婁的數(shù)數(shù)學(xué)期望.
五、大數(shù)定律和中心極限定理考試內(nèi)容
切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利（Bernoui）大數(shù)定律 辛欽（Khinchin）大數(shù)定律 棣莫弗-拉普拉斯（DeMoivte-Laplace）定理 列維-林德伯格（LevyLindberg）定理
考試要求
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律）.
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）和列維-林德伯格定理（獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理）.
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念考試內(nèi)容
總體 個體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 t 分布 F分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1.理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義力s-ax-23
2.了解2分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè)a分位數(shù)的概念并會查表計算.
3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.
七、參數(shù)估計考試內(nèi)容
點估計的概念估計量與估計值 矩估計法最大似然估計法估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間估計的概念單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計
考試要求
1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念. 2.掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法.
3.了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會驗證估計量的無偏性.
4.理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
八、假設(shè)檢驗考試內(nèi)容
顯著性檢驗 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗考試要求
1.理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.
2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗.
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